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제작자 HUB_CBPC
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COPYRIGHT on the article "Análise financeira com utilização das redes neurais artificiais aplicadas ao setor de energia elétrica". DOI: http://doi.org/10.6008/CBPC2179-684X.2022.002.0003 ID Fraction: Collection Year 2022 #380 NFT Stock of CBPC (Brazil)

Abstract: Este trabalho refere-se a coleta de dados financeiros relacionados ao processo de distribuição energética no Brasil com o auxílio e utilização de Redes Neurais Artificais (RNAs). Assim, o objetivo geral do artigo foi construir, treinar e validar um modelo de RNAs, com objetivo específico de verificar as correlações entre as variáveis selecionadas com significativa segurança. O software utilizado para se fazer as análises dos dados foi o SPSS - Statistical Package for the Social Sciences, a fim de demonstrar o comportamento das variáveis independentes, o modelo apresentou valores e observações satisfatórias para sua validação. Os resultados apresentados se baseiam nos períodos de sua operacionalização, contendo perspectivas, avaliações e a importância dos gestores referente às situações futuras e habilidades financeiras que venham a influenciar o empreendimento da entidade. A análise das demonstrações financeiras tem a capacidade de colher das demonstrações financeiras informações produtivas aos usuários do ramo da contabilidade. Envolve elementos que são capazes de modificar o desempenho concreto que a empresa se encontra, sua capacidade de sustentabilidade e mudanças que possam ter no decorrer de suas atividades. Através da análise das demonstrações financeiras é possível se medir a situação da empresa através dos indicadores. Verificar o grau de liquidez, endividamento e as variações do patrimônio líquido durante os exercícios estudados, com o objetivo de encontrar mecanismos para tomada de decisões dos administradores. É permitido também comparar os índices de evolução ou de queda da entidade com o de outras empresas que operam com os mesmos ramos das atividades, a fim de manter os gestores informados com o andamento do mercado em que se atua.

NFT Stock of CBPC (Brazil) collection image

Ações NFT da CBPC (Companhia Brasileira de Produção Científica) lastreadas nos direitos dos artigos científicos publicados em todos os anos.

NFT Stocks of CBPC (Companhia Brasileira de Produção Científica) backed by the rights to scientific articles published in all years.

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계약 주소0x495f...7b5e
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토큰 표준ERC-1155
체인Ethereum
메타데이터중앙화
마지막 업데이트1년 전
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Análise financeira com utilização das redes neurais artificiais aplicadas ao setor de energia elé...

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Abstract: Este trabalho refere-se a coleta de dados financeiros relacionados ao processo de distribuição energética no Brasil com o auxílio e utilização de Redes Neurais Artificais (RNAs). Assim, o objetivo geral do artigo foi construir, treinar e validar um modelo de RNAs, com objetivo específico de verificar as correlações entre as variáveis selecionadas com significativa segurança. O software utilizado para se fazer as análises dos dados foi o SPSS - Statistical Package for the Social Sciences, a fim de demonstrar o comportamento das variáveis independentes, o modelo apresentou valores e observações satisfatórias para sua validação. Os resultados apresentados se baseiam nos períodos de sua operacionalização, contendo perspectivas, avaliações e a importância dos gestores referente às situações futuras e habilidades financeiras que venham a influenciar o empreendimento da entidade. A análise das demonstrações financeiras tem a capacidade de colher das demonstrações financeiras informações produtivas aos usuários do ramo da contabilidade. Envolve elementos que são capazes de modificar o desempenho concreto que a empresa se encontra, sua capacidade de sustentabilidade e mudanças que possam ter no decorrer de suas atividades. Através da análise das demonstrações financeiras é possível se medir a situação da empresa através dos indicadores. Verificar o grau de liquidez, endividamento e as variações do patrimônio líquido durante os exercícios estudados, com o objetivo de encontrar mecanismos para tomada de decisões dos administradores. É permitido também comparar os índices de evolução ou de queda da entidade com o de outras empresas que operam com os mesmos ramos das atividades, a fim de manter os gestores informados com o andamento do mercado em que se atua.

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