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COPYRIGHT on the article "Definição do nível de reservatórios a partir das imagens de satélite". DOI: http://doi.org/10.6008/CBPC2179-6858.2022.006.0009 ID Fraction: Collection Year 2022 #361 NFT Stock of CBPC (Brazil)

Abstract: O monitoramento dos recursos hídricos por medidores in situ é de expressivo custo, pois dependem de fatores como a localização, tamanho e acesso ao reservatório. Por esse motivo, nos últimos anos o monitoramento da água por sensoriamento remoto e especialmente por satélite tornou-se um objetivo importante na hidrologia. Dessa forma, a proposta do trabalho foi utilizar a plataforma Google Earth Engine (GEE) como tecnologia para realizar a extração da área de inundação de 4 (quatro) reservatórios localizados no estado do Ceará em diferentes datas ao longo de sua operação e, com os respectivos dados do nível da água, extraídos do portal hidrológico da Companhia de Gestão de Recursos Hídricos - COGERH, criar uma equação por regressão linear para cada um deles, que faça a relação entre a cota e a área do reservatório, a fim de criar uma ferramenta de gestão que retorne como resultado o valor do nível de água do reservatório, através de imagens de satélite. Conforme foi analisado, obteve-se equações com valores de correlação acima de 0.88, evidenciando a eficiência da metodologia ao utilizar a plataforma GEE. Pode-se constatar também que os reservatórios com uma maior quantidade de imagens de boa qualidade apresentaram melhores resultados de estudo.

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Ações NFT da CBPC (Companhia Brasileira de Produção Científica) lastreadas nos direitos dos artigos científicos publicados em todos os anos.

NFT Stocks of CBPC (Companhia Brasileira de Produção Científica) backed by the rights to scientific articles published in all years.

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Definição do nível de reservatórios a partir das imagens de satélite

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Definição do nível de reservatórios a partir das imagens de satélite

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COPYRIGHT on the article "Definição do nível de reservatórios a partir das imagens de satélite". DOI: http://doi.org/10.6008/CBPC2179-6858.2022.006.0009 ID Fraction: Collection Year 2022 #361 NFT Stock of CBPC (Brazil)

Abstract: O monitoramento dos recursos hídricos por medidores in situ é de expressivo custo, pois dependem de fatores como a localização, tamanho e acesso ao reservatório. Por esse motivo, nos últimos anos o monitoramento da água por sensoriamento remoto e especialmente por satélite tornou-se um objetivo importante na hidrologia. Dessa forma, a proposta do trabalho foi utilizar a plataforma Google Earth Engine (GEE) como tecnologia para realizar a extração da área de inundação de 4 (quatro) reservatórios localizados no estado do Ceará em diferentes datas ao longo de sua operação e, com os respectivos dados do nível da água, extraídos do portal hidrológico da Companhia de Gestão de Recursos Hídricos - COGERH, criar uma equação por regressão linear para cada um deles, que faça a relação entre a cota e a área do reservatório, a fim de criar uma ferramenta de gestão que retorne como resultado o valor do nível de água do reservatório, através de imagens de satélite. Conforme foi analisado, obteve-se equações com valores de correlação acima de 0.88, evidenciando a eficiência da metodologia ao utilizar a plataforma GEE. Pode-se constatar também que os reservatórios com uma maior quantidade de imagens de boa qualidade apresentaram melhores resultados de estudo.

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